近期，在伦敦的大数据欧洲会议（Big Data Europe event）上，专家建议企业不要跨越数据的“警戒线”，且需注意数据有可能成为一堆“腐烂的水果”。
有没有关键的高级分析技术对大数据项目的实施是个不小的问题。近期牛津大学赛德商学院（Saïd Business School）和IBM共同发布的一份调查报告证实了这一结论。
在瑞士的欧洲核子研究委员会（Cern），一套NoSQL数据库管理系统为科学家提供了从大量数据源中获取数据的统一途径。
Tableau的可视化分析师Jock Mackinlay称，数据本身不会说话，缺少了讲述者好的口才和表达能力，它们毫无用处。
大数据技术、开源软件都是近两年来我们耳边常常听到的新词，它们从最初硅谷技术企业的专用到今天众多企业的纷纷响应，到底离真正的主流普及还有多远？
“大数据”技术在刚出现的时候都只在高端科技类或者硅谷网络分析公司中应用；到了今天，如银行、电信、保险公司之类更为传统的行业也逐渐搭上了这辆“列车”。
大数据对CEO们是炙手可热的，这对数据管理专家们来说这既是好消息又是坏消息。DataFlux的副总裁Jill Dyché告诉我们，高度可视化的数据正在吸引商业领袖的眼球。
据SAS研究院（SAS Institute）的高级主管称，“大数据”的高性能分析技术帮助欧洲企业走出了经济危机的低谷。
