尽管传统基于事实的BI分析模型也能够为企业带来价值，但是大数据分析为企业从多种数据源中挖掘分析铺平了道路。
根据最新名为《Hadoop与信息管理》的Ventana基准测试报告显示，有半数以上的受访者都在使用或者在评估Hadoop技术来作为大数据平台的标准。
极限数据管理的概念让传统的数据仓库以及BI系统遭受了前所未有的挑战，在应对更新速度极快的海量数据时，传统关系型数据库显得力不从心。
虽然大型企业很可能拥有一个内部BI团队来观察和指导他们的商业智能战略，但是对于中小型企业(SMB)而言这是很少见的。
既然许多公司在使用高级分析工具和技术方面的成熟度仍然处在提升阶段，那么他们就有很大的失误可能性。那么，原因何在？
BI项目由于形成了诸如获取预期分析这样的业务领域而保持了一种业务优先权，公司指望着通过开发它们不断增长的数据源来更好的预测趋势。
