抛开单独的图标组件之外，BI平台也需要对图表提供基本的支持，不然你用BI平台看到的东西跟用EXCEL 画出来的没区别，这肯定是不能满足展现信息的需要的。
“一图胜千言”应该是BI系统为什么经常使用图表来代替表格的主要原因了，而近期的的BI市场高级可视化数据交互的各种厂商更是异军突起的主要领域。
Actuate 的缓存功能上跟MicroStrategy 大同小异。 但是概念对象过多。 更新机制上Server 的管理需要一点维护工作量。
由于列数据库在IO 读取和磁盘利用率上有优势，所以各个行数据库也纷纷提出了自己的向列数据库过度的中间储存模型，即混合储存（Hybrid Column）。
BI最开始的定义，尤其像是报表这种入门级应用，一般也是选用关系型数据库，但是列数据库（Vertica、Sybase IQ）可能成本会更有优势。
传统的行数据库使用的基本都是数据字典算法，出现相同值的概率非常低；而行式数据库在每一列分开储存，可以针对每一列的特征使用不同的算法。
Hyperion Interactive Report主要的功能就是制作交互性的报表，使用起来还是蛮方便的，通过ODBC 连接数据。
由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同实现厂商的努力，OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。
随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营，Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了，DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持，Hadoop 也有自己的优势和使用案例。
AsterData和Greenplum虽然在2008年8月期间都宣布自己是第一个在数据库层面实现MapReduce的厂商，但是之后双方走的路线却不尽相同。
