自SQL Server 2000以来,数据挖掘功能一直是微软数据库产品的骄傲;众多的算法、流畅的向导、
丰富的图表……极大限度的提升了数据的价值,向企业提供了深入的信息洞察能力。伴随着SQL Server
2008产品的升级,数据挖掘又有哪些显著的提升?其应用是否更加广泛?

       为此,在TechTarget本期数据库技术沙龙中,我们邀请到了微软商业智能专家,为您点评数据挖掘
在数据库及商业智能中所扮演的角色,并通过精选的案例来分析SQL Server 2008中数据挖掘的新特色。
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商业智能三部曲:报表-分析-挖掘
SQL Server 2008数据挖掘新特色
数据挖掘实用案例分析
 
 
 

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杨大川

北京迈思奇科技有限公司(MineSage)CTO、董事长。美国纽约州立大学计算机系博士,曾担任美国硅谷Annuncio Software等公司的首席工程师,2002年归国后现任北京迈思奇科技有限公司技术总监,兼任中国科学院客座教授等职位。在商业智能领域有多年的研究、授课经验,曾经为美国多家大中型企业提供商业智能咨询,主持实施过百余个商业智能项目。
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      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为信息和知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,而数据挖掘是其中非常重要的一部分。
      数据挖掘案例分析
 

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